边缘计算提交事务请求，事务询问：协调者向所有的参与制发送事务内容，询问是否可以执行事务提交操作，并开始等待各参与者的响应。执行事务：各参与者节点执行事务操作，并将Undo和Redo信息记入事务日志中。各参与者向协调者反馈事务询问的响应：如果参与者成功执行了事务操作，山东人工智能边缘计算智慧社区，那么就反馈给协调者Yes响应，表示事务可以执行，反之，山东人工智能边缘计算智慧社区，反馈No响应。阶段二：执行事务提交协调者根据参与者的反馈情况决定是否进行事务提交操作，山东人工智能边缘计算智慧社区。有两种可能性。边缘计算的计算效率非常的高。山东人工智能边缘计算智慧社区

高可用性：指边缘计算系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力，系统的可用性可以用系统停服务的时间和正常服务时间的比例来衡量，例如4个99的可用性（99.***）要求一年停机的时间不能超过365*24*60/10000=53分钟。高可靠性：重点指边缘式系统数据安定方面的指标，数据可靠不丢失，主要用多机冗余、单机磁盘RAID等措施。高扩展性：指边缘计算系统通过扩展集群服务器规模从而提高系统计算容量、计算和性能的能力，业务量增大，对底层边缘计算系统的性能要求越来越高。山东高性能边缘计算无人零售边缘计算通过在线算法组织数据，效率很高。

互联网后端的边缘式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通PC服务器来提高系统的整体处理能力。普通PC服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，***数据的一致性。另外，随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。从单机单用户到单机多用户，再到现在的网络时代，应用系统发生了很多的变化。而边缘式系统依然是目前很热门的讨论话题，边缘式系统给我们带来很更加方便处理数据的能力和方法。

边缘计算的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其数据量大而资本积累少，而通常都使用大规模边缘计算系统。边缘计算与传统的高质量服务器、高质量计算器和高质量处理器不同的是，互联网公司的边缘计算系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通PC服务器通过网络连接而成。其主要原因有以下：互联网的业务发展很快，而且注意成本消耗，这就使得计算系统不能依靠传统的纵向扩展的方式，即先买小型机，不够时再买中型机，甚至大型机。边缘计算利用庞大的服务器来对数据进行处理。

边缘计算应用不应该能够跟着用户的数据并记录下来，为了解决该问题，应当添加一种全新的应用访问用户数据的方式。可靠性：可靠性可以从服务、系统和数据三方面来谈论。从服务方面来说，网络拓扑中任意节点的丢失都有可能导致服务的不可用，如果边缘系统能够提前检测到具有高风险的节点那么就可以避免这种风险。较好的一种实现方式是使用无线传感器网络来实时监测服务器集群。从系统角度来看，边缘操作系统是维护整个网络拓扑的重要一部分内容。边缘计算采用可扩展的系统结构，利用多台计算服务器分担计算负荷。山东人工智能边缘计算智慧社区

边缘计算的量级将会越来越大。山东人工智能边缘计算智慧社区

边缘计算不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。关键技术：在大数据环境下，元数据的体量也非常大，元数据的存取性能是整个边缘式文件系统性能的关键。常见的元数据管理可以分为集中式和边缘式元数据管理架构。集中式元数据管理架构采用单一的元数据服务器，实现简单．但是存在单点故障等问题。边缘式元数据管理架构则将元数据分散在多个结点上．进而解决了元数据服务器的性能瓶颈等问题．并提高了元数据管理架构的可扩展性，但实现较为复杂，并引入了元数据一致性的问题。山东人工智能边缘计算智慧社区

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